值得關注的AI芯片核心技術

發布日期:2021-05-21    ?瀏覽次數:1505

在2021年世界半導體大會舉辦同期,AI芯片的核心技術與應用論壇也在南京順利舉行。來自AI產業鏈上下游的多位企業代表參與了本次論壇,論壇就AI芯片所涉及到的核心技術與應用展開了討論。

從整體AI芯片市場的發展情況來看,根據據賽迪顧問預計,未來三年AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度;2020年中國AI芯片市場將保持56.1%的增長,達到193.7億元的市場規模;2021年中國AI芯片市場規模將進一步增長至305.7億元,同比增幅可達57.8%。

在AI芯片市場當中,已經出現了一批先行者。其中,Imagination作為全球領先的半導體IP供應商,目前移動 GPU IP市場占有率達到 38%,汽車相關 GPU IP市場占有率達 43%。

在本次活動中,Imagination高級市場總監鄭魁以《多核GPU與專用NNA推動從云到端側智能應用》為主題發表了演講。鄭魁指出,隨著AI、云計算等市場的發展,CPU 已經無法滿足對算力需求的指數級增長,而 GPU 和專用 AI 加速器的結合有效地解決了對算力日漸增長的的需求。為此,Imagination推出了B系列多核 GPU IP和 Series 4NNA神經網絡加速器。他表示:“憑借Imagination的AI協同(AI Synergy)技術,GPU和NNA可以完美協作,其中GPU部分資源用于圖形處理,其余資源用于可編程AI計算,而NNA則專注于固定功能的AI計算。”

EDA工具屬于芯片設計工具,處于AI的最上游,EDA工具的發展直接決定了AI芯片能打造的高度。就此核心技術,賽迪顧問高級分析師呂芃浩以《新時期我國EDA產業的機遇與挑戰》為主題發表的演講。他表示,AI應用、數據中心、形成了物聯網時代,尤其是這些市場與AI融合后,就需要芯片能夠提供更高的算力的同時,還能保障功耗小,性能穩定等要求。而這就提升了AI芯片設計的復雜度,其所需要的驗證難度也所提高。更是由于驗證環節必須貫穿于整個設計過程中,及時發現問題并解決問題,提高芯片設計的效率,也是推進AI芯片快速進入市場的關鍵。

珠海凌煙閣技術長李宏俊以《高速運算及人工智能芯片設計參考平臺》為主題發表了演講。他表示,作為富士康下屬公司的珠海凌煙閣芯片科技,目前除了為國內的芯片設計公司提供高端的芯片設計服務,產品量產服務,及系統及模塊的設計服務之外,還利用富士康集團既有的渠道,提供銷售的服務。據李宏俊介紹,自去年開始凌煙閣就制定了全新的策略,公司已經開始從傳統的代工,進入新的產業。這其中就涵蓋了三大方向,包括高效能運算、車用微控制器和安全芯片。

除了在硬核技術方面的快速發展為AI芯片的進步提供了動力,對于AI芯片來說,真正地實現商用落地,才能夠真正地實現它的價值。在本次論壇當中,來自各細分領域的AI芯片代表也發表了他們對于AI芯片落地應用的看法。

黑芝麻智能CMO楊宇欣以《高性能自動駕駛芯片賦能汽車智能化》為主題發表了演講。楊宇欣認為,無人駕駛時代的創新會集中在大數據、人工智能和云端的運營管理。他表示:“隨著芯片技術的發展,新的電子元器件架構的發展、軟件的發展,會出現中央計算的概念,就是未來車里面會出現車載中央計算機。未來中央計算機的架構,會從核心的芯片應用功能角度,重新定義車里面的架構。”

楊宇欣認為,AI芯片落地汽車領域需要著重關注兩個關鍵點。第一,芯片是未來自動駕駛一個基礎,智能汽車對于這種高性能計算芯片需求非常迫切且明確。如果公司的技術能夠在市場上有立足之地,進行自主研發IP是則會是推動芯片演進和產品領先的一個核心的關鍵點。第二,要關注車安全性。他指出,車規的安全認證和成熟的供應鏈非常重要。此外,生態方面的支持對于高性能自動駕駛芯片也至關重要。

宙心科技CEO陳更新以《AI芯片與行業細分應用場景智能化》為主題發表了演講。他指出,“真正的對算力和算法最終能產生商業價值。在業務層級需要提供可針對解決底層用戶的產品,提供一個端到端的解決方案,做好后續的服務支撐,才能讓產品、解決方案真正落地產生價值。”技術發展實現應用落地,應用落地也可以反哺技術發展,他表示:“當應用真正發展起來的時候,我相信新的應用場景也可以更好地推動算法、推動芯片業務的發展。”

誠然,目前AI芯片的發展還處于一個早期階段,但在這個階段當中已經暴露了一些問題,而這也是AI芯片在接下來的發展中需要解決的核心問題。我們相信,當AI芯片在千行萬業中實現大規模應用,它將會推動整個產業的再次升級。

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